පුවත්

YPE html පොදු “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
අරමුණ උග්‍ර හෘදයාබාධයක N-terminal B-type natriuretic peptide Precursor (NT-proBNP) එළිපත්තෙහි රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය ඇගයීම සහ සායනික සලකුණු සමඟ NT-proBNP සාන්ද්‍රණය ඒකාබද්ධ කරන තීරණ ආධාරක මෙවලමක් සංවර්ධනය කිරීම සහ වලංගු කිරීම.
සසම්භාවී පාලිත අත්හදා බැලීම් සහ අනාගත නිරීක්ෂණ අධ්‍යයනයන් ඇතුළුව රටවල් 13 කින් අධ්‍යයන 14 ක් පවත්වන ලදී.
NT-proBNP කඩඉම් ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා මෙටා විශ්ලේෂණයක් සඳහා උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති බවට සැක කෙරෙන රෝගීන් 10 සිට 369 දක්වා තනි පුද්ගල සහභාගීත්ව මට්ටමේ දත්ත එකතු කරන ලදී.තනි රෝගීන්ගේ උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ සම්භාවිතාව වාර්තා කිරීමට NT-proBNP සායනික විචල්‍යයන් සමඟ ඒකාබද්ධ කරන තීරණ ආධාරක මෙවලමක් (හෘදයාබාධ හඳුනාගැනීම සහ ඇගයීම් සහයෝගීතාවය (CoDE-HF)) සංවර්ධනය කර වලංගු කර ඇත.
ප්රතිපල.සමස්තයක් වශයෙන්, රෝගීන්ගෙන් 43.9% (4549/10~369) උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති බව හඳුනාගෙන ඇත (73.3% (2286/3119) සහ 29.0% (1802/6208) පෙර හෘදයාබාධ ඇති සහ රහිත).කළමනාකාරිත්වයේ නිර්දේශිත කඩඉම් සීමාව 300 pg/mL සෘණාත්මක පුරෝකථන අගය 94.6% (95% විශ්වාස අන්තරය, 91.9% සිට 96.4% දක්වා); වයස් නිශ්චිත රීති-ඉදිරිපත් කිරීම් භාවිතා කළද, ධනාත්මක පුරෝකථන අගය 61.0% (55.3% සිට 66.4% දක්වා), 73.5% (62.3% සිට 82.3% දක්වා) සහ 80.2% (70.9% සිට 87.1% දක්වා) ලෙස වයස්ගත රෝගීන්ගේ වෙනස් විය. <50, අවුරුදු 50-75, සහ > අවුරුදු 75, පිළිවෙලින්. වයස් නිශ්චිත රීති-ඉදිරිපත් භාවිතය තිබියදීත්, ධනාත්මක පුරෝකථන අගය 61.0% (55.3% සිට 66.4% දක්වා), 73.5% (62.3% සිට 82.3% දක්වා) සහ 80.2% (70.9% සිට 87.1% දක්වා) ලෙස වෙනස් විය. වයස අවුරුදු <50, අවුරුදු 50-75 සහ > 75, පිළිවෙලින්. Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала в 61,0% (от 55,3% до 66,4%), 73,5% (от 62,3% до 82,3%) и 80,2% (ඕට් 70,9% සිට 87,1%) у пациентов в возрасте <50 лет, 50-75 лет и >75 лет соответственно. නීතිරීතිවල වයස් සීමාවන් භාවිතා කළද, ධනාත්මක පුරෝකථන අගය රෝගීන්ගේ 61.0% (55.3% සිට 66.4% දක්වා), 73.5% (62.3% සිට 82.3% දක්වා) සහ 80.2% (70.9% සිට 87.1% දක්වා) වෙනස් විය. වයස අවුරුදු <50, අවුරුදු 50-75 සහ > 75, පිළිවෙලින්.රීතියේ වයස් සීමාවන් භාවිතා කළද, වැඩිහිටි රෝගීන් අතර ධනාත්මක පුරෝකථන අගයන් 61.0% (පරාසය 55.3% සිට 66.4% දක්වා), 73.5% (පරාසය 62.3% සිට 82.3% දක්වා) සහ 80. 2% (70.9 සිට 70.9% දක්වා) විය. % සිට 87.1% දක්වා).) අතර වෙනස් වීම. <50 岁、50-75 岁和>75 岁. <50岁、50-75岁和>75岁. <50 лет, 50-75 лет и >75 лет. <අවුරුදු 50, අවුරුදු 50-75 සහ > අවුරුදු 75.බොහෝ උප කාණ්ඩවල, විශේෂයෙන් තරබාරුකම, වකුගඩු අකර්මන්‍යතාවය හෝ හෘදයාබාධ පිළිබඳ ඉතිහාසයක් ඇති කණ්ඩායම්වල සායනික ප්‍රකාශන වෙනස් විය.CoDE-HF හොඳින් ක්‍රමාංකනය කර ඇති අතර හෘදයාබාධ පිළිබඳ ඉතිහාසයක් ඇති සහ නැති රෝගීන් අතර විශිෂ්ට වෙනස්කම් ඇති කර ඇත (ග්‍රාහක මෙහෙයුම් වක්‍රය 0.846 (0.830 සිට 0.862 දක්වා) සහ 0.925 (0.919 සිට 0.932 දක්වා), සහ බ්‍රියර් ලකුණු 0.130 සහ 0.099, පිළිවෙලින්).)පූර්ව හෘදයාබාධ නොමැති රෝගීන් තුළ, රෝග විනිශ්චය 40.3% (2502/6208) (සෘණ පුරෝකථන අගය 98.6%, 97.8% සිට 99.1%) සහ 28.0% (1737/6208) සම්භාවිතාව සහිත සියලුම උප කාණ්ඩ හරහා අනුකූල විය. උග්‍ර හෘදයාබාධ අධික විය (ධනාත්මක පුරෝකථන අගය 75.0%, 65.7% සිට 82.5% දක්වා).
නිගමන NT-proBNP හි රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය පිළිබඳ ජාත්‍යන්තර සහයෝගී ඇගයීමක දී, උග්‍ර හෘදයාබාධ හඳුනා ගැනීම සඳහා වන මාර්ගෝපදේශවල නිර්දේශිත සීමාවන් වැදගත් රෝගී උප කණ්ඩායම් අතර පුළුල් ලෙස වෙනස් විය.CoDE-HF තීරණ ආධාරක මෙවලම NT-proBNP අඛණ්ඩ මිනුම් සහ අනෙකුත් සායනික විචල්‍යයන් වෙත ඒකාබද්ධ කරයි, වඩාත් ස්ථාවර, නිවැරදි සහ පුද්ගලාරෝපිත ප්‍රවේශයක් සපයයි.
එක්සත් රාජධානියේ මිලියනයකට ආසන්න ජනතාවක් හෘදයාබාධවලින් පෙළෙන අතර වයස්ගත ජනගහනය හේතුවෙන් ඉදිරි වසර 25 තුළ ව්‍යාප්තිය 50% කින් පමණ ඉහළ යනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.1 සැලසුම් නොකළ රෝහල්ගතවීම් වලින් 5% ක් දිරාපත් වූ උග්‍ර හෘදයාබාධයකි.2 උග්‍ර හෘදයාබාධ පිළිබඳ නිවැරදි හා කාලෝචිත රෝග විනිශ්චය අභියෝගාත්මක විය හැකි අතර, ජාතික සහ ජාත්‍යන්තර මාර්ගෝපදේශ දෙකම රෝග විනිශ්චය සඳහා උපකාර කිරීම සඳහා නට්‍රියුරෙටික් පෙප්ටයිඩ සඳහා පරීක්ෂණ නිර්දේශ කරයි.345678 මෙම නිර්දේශයන් තිබියදීත්, N-terminal B-type natriuretic peptide Precursor (NT-proBNP) පරීක්ෂා කිරීම සාමාන්‍යයෙන් සිදු කර නොමැත, අර්ධ වශයෙන් සැබෑ ලෝකයේ එහි සායනික ප්‍රයෝජනය පිළිබඳ සැලකිලිමත් වීම හේතුවෙන්.NT-proBNP හි රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය විමර්ශනය කරන අධ්‍යයනයන් ප්‍රධාන වශයෙන් සිදු කර ඇත්තේ සාපේක්ෂව කුඩා තෝරාගත් රෝගීන් සමූහයක් තුළ වන අතර, මෙම ලක්ෂණ වෙනස් වන වයෝවෘද්ධ රෝගීන් සහ වකුගඩු අකර්මන්‍යතාවයෙන් හෝ තරබාරුකමෙන් පෙළෙන රෝගීන් වැනි සායනික වශයෙන් වැදගත් උප කණ්ඩායම් වෙත ප්‍රතිඵල සාමාන්‍යකරණය කිරීමේ හැකියාව සීමා කරයි. ධනාත්මකව.හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් තුළ වැඩි වැඩියෙන් පොදු වේ.91011 වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත ඇස්තමේන්තු සැපයීම සඳහා රෝගියාගේ ලක්ෂණ සැලකිල්ලට ගන්නා සංඛ්‍යාන ආකෘතිකරණ ප්‍රවේශයන් රෝගීන්ගේ උප කුලක හරහා වඩාත් ස්ථාවර රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනයක් තිබිය හැක.12
හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන්ගේ පුරෝකථනය කිරීම සඳහා බොහෝ ආකෘති නිර්මාණය කර ඇතත්, උග්ර හෘදයාබාධ හඳුනා ගැනීමට උපකාර කළ හැක්කේ ආකෘති කිහිපයක් පමණි.13141516171819 පෙර උත්සාහයන් බොහෝ වාසි ඇති නමුත් වෛද්‍යවරුන්ගේ පූර්ව පරීක්ෂණ සම්භාවිතාවන් හෝ රෝග ලක්ෂණ පිළිබඳ රෝගී විස්තර වැනි ආත්මීය විචල්‍යයන් ඇතුළත් කර ඇත.ඊට අමතරව, ඔවුන් NT-proBNP ද්විමය විචල්‍යයක් ලෙස ඇතුළත් කළ අතර NT-proBNP සහ අනෙකුත් සායනික විචල්‍යයන් අතර ගතික සහ රේඛීය නොවන අන්තර්ක්‍රියා සැලකිල්ලට නොගත්තේය.රෝග විනිශ්චය පරිමාණයන් සංවර්ධනය කිරීමට සහ වලංගු කිරීමට පෙර උත්සාහයන් තනි පහසුකමකින් සීමිත රෝගීන් සංඛ්‍යාවක් ඇතුළත් කර ඇති අතර, එමඟින් උප කණ්ඩායම් තුළ කාර්යක්ෂමතාව තක්සේරු කිරීම වැළැක්වූ අතර බාහිර සාමාන්‍යකරණයේ හැකියාව සීමා විය.
මෙම සහයෝගී ජාත්‍යන්තර විශ්ලේෂණයේ දී, රෝගීන්ගේ උප කුලකයක උග්‍ර හෘදයාබාධ සඳහා මාර්ගෝපදේශ නිර්දේශිත NT-proBNP සීමාවන්ගේ රෝග විනිශ්චය ක්‍රියාකාරිත්වය අපි තක්සේරු කළෙමු.පසුව, අපි සායනික ලක්ෂණ සමඟ NT-proBNP සාන්ද්‍රණය ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා සංඛ්‍යානමය ආකෘතියක් භාවිතා කළ උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති බවට සැක කරන රෝගීන් සඳහා තීරණ ආධාරක මෙවලමක් සංවර්ධනය කර වලංගු කළෙමු.
සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් තුළ NT-proBNP හි රෝග විනිශ්චය ක්‍රියාකාරිත්වය ඇගයීමට ලක් කරන අධ්‍යයනයන් හඳුනා ගැනීම සඳහා අපි ක්‍රමානුකූල සමාලෝචනයක් සිදු කළෙමු.2021 අගෝස්තු 18 වැනි දින ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද මාතෘකා සහ සාරාංශ සඳහා Embase, Medline සහ Cochrane Central Register of Controlled Trials සෙවීමෙන් “හෘදයාබාධ” සහ “natriuretic peptides” යන මූල පද ඇතුළත් කිරීමට Roberts et al1 විසින් පෙර සමාලෝචනයක් අපි යාවත්කාලීන කළෙමු (පරිපූරක පෙළ 1) .පහත සඳහන් පූර්ව නිශ්චිත ඇතුළත් කිරීමේ නිර්ණායක සපුරාලන්නේ නම් අධ්‍යයනයන් සුදුසු යැයි සලකනු ලැබේ: හදිසි අවස්ථාවකදී සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති අවුරුදු ≥18 වයසැති රෝගීන් ඇතුළත් කිරීම, ඇතුළත් වූ දිනයේ රෝගියාගේ මූලික තක්සේරුවේදී ලබාගත් රුධිර සාම්පලවල NT-proBNP මැනීම, සහ උග්ර හෘදයාබාධ හඳුනාගැනීම පිළිගත හැකි යොමු ප්රමිතීන් භාවිතා කර ඇත.විමර්ශකයින් දෙදෙනෙකු (KKL සහ MA) ක්‍රමානුකූල සාහිත්‍ය සෙවීමක් මගින් හඳුනාගත් සියලුම අධ්‍යයනයන් ස්වාධීනව සමාලෝචනය කරන ලද අතර තුන්වන (NLM) පූර්ව නිශ්චිත ප්‍රොටෝකෝලයක් (PROSPERO රෙජිස්ට්‍රි: CRD42019159407) භාවිතයෙන් ගැටුම් තීරණයක් ගන්නා ලදී.
NT-proBNP සාන්ද්‍රණය, උග්‍ර හෘදයාබාධ පිළිබඳ තහවුරු කළ රෝග විනිශ්චය, ජනවිකාස (වයස, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, ජාතිය), පෙර ඉතිහාසය (හෘදයාබාධ, කිරීටක ධමනි රෝග, නිර්නාමික පුද්ගල රෝගි මට්ටම) පිළිබඳ තොරතුරු ඉල්ලීමට සියලුම සුදුසුකම් ලත් සමූහ සඳහා අපි අදාළ කතුවරුන් සම්බන්ධ කර ගත්තෙමු.දියවැඩියාව පිළිබඳ දත්ත), අධි රුධිර පීඩනය, අධි රුධිර පීඩනය, දුම්පානය, ඇදුම, නිදන්ගත බාධාකාරී පුඵ්ඵුසීය රෝග, නිදන්ගත වකුගඩු රෝග), මූලික පරීක්ෂණයේදී කායික පරාමිතීන් (හෘද ස්පන්දන වේගය සහ රුධිර පීඩනය), සායනික රක්තපාත හා ජෛව රසායනික ලක්ෂණ.අපි එකඟතාවයට පෙර නිරවද්‍යතාවය, විචල්‍යයන් පිළිබඳ අර්ථ දැක්වීම් සහ සම්පූර්ණත්වය සඳහා අදාළ සියලුම කතුවරුන් සමඟ පරීක්ෂා කළෙමු.සියලුම අධ්‍යයනයන් හෙල්සින්කි ප්‍රකාශනයට අනුකූලව සිදු කරන ලද අතර මෙම පාර-විශ්ලේෂණය සඳහා එක් එක් රෝගියා මට්ටමින් දත්ත හුවමාරු කර ගැනීමට සදාචාරාත්මකව අනුමත කරන ලදී.විමර්ශකයින් දෙදෙනෙකු (KKL සහ MA) ස්වාධීනව රෝග විනිශ්චය නිරවද්‍යතාවයේ අධ්‍යයන තත්ත්ව තක්සේරු මෙවලම, 2 අනුවාදය (QUADAS-2) භාවිතා කරමින් එක් එක් අධ්‍යයනය සඳහා පක්ෂග්‍රාහී අවදානම තක්සේරු කරන ලද අතර ගැටුම් 20 ක් තෙවන පාර්ශවයක් (NLM) විසින් විසඳන ලදී.
නිර්දේශිත NT-proBNP Rule-out threshold (300 pg/mL)58 සහ වයස් නිශ්චිත රීති-ඉදිරිපත්වල (300 pg/mL) මාර්ගෝපදේශයේ සංවේදීතාව, නිශ්චිතභාවය, සෘණ පුරෝකථන අගය සහ ධනාත්මක පුරෝකථන අගය 95% විශ්වාසනීය අන්තරයන් සමඟ අපි මෙටා ඇස්තමේන්තු ලබා ගත්තෙමු. 450, 900, සහ 1800 pg/mL වයස අවුරුදු <50, 50-75, සහ >75 වයස්වල) 7 උග්‍ර හෘදයාබාධ සඳහා අදියර දෙකක ප්‍රවේශයක් භාවිතා කරමින්, ඇස්තමේන්තු එක් එක් අධ්‍යයනය තුළ වෙන වෙනම ගණනය කර පසුව අධ්‍යයන හරහා එකතු කර ඇත. DerSimonian සහ Laird ක්‍රමය භාවිතා කරමින් ද්විපද-සාමාන්‍ය සසම්භාවී බලපෑම් ආකෘතියක් තුළ.21 වයස, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, ජනවාර්ගිකත්වය, ශරීර ස්කන්ධ දර්ශකය, වකුගඩු ක්‍රියාකාරිත්වය, රක්තහීනතාවය සහ පැවතීම අනුව වර්ගීකරණය කරන ලද පූර්ව-නිශ්චිත උප කාණ්ඩවල මෙම සීමාවන්ගේ ක්‍රියාකාරිත්වය අපි තවදුරටත් ඇගයීමට ලක් කළෙමු. සහසම්බන්ධතා (පෙර හෘදයාබාධ, අධි රුධිර පීඩනය, හයිපර්ලිපිඩේමියාව, දියවැඩියා රෝගය, කර්ණික ෆයිබ්‍රිලේෂන්, නිදන්ගත බාධාකාරී පෙනහළු රෝග). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, arterialynaya gipertenzia, giperlipidesemia, сахарный диабет, мерцательный).我们 对 指南 指南 的 的 nt-cubunp 排除 阈值 (300 pg / ml) 58 年龄 年龄 年龄 排除 排除 阈值 阈值 阈值> 75 岁> 75 患者 心力 为 为 为 450,9,900 和 1800 pg / ml) 7, 采用 阶段 方法阶段 方法 中每 中 估计值计算 估计值 汇总 汇总 汇总 汇总 在 在 使用 使用 使用 dersimonian 和 效应 中 中效应 中 中 中 我们 我们 我们我们按 年龄, 性别, 指数 功能, 贫血 合并症 合并症 合并症 合并症 合并症 合并症 血压, 心, 心, 心, 慢性 颤动 颤动, 慢性, 颤动 颤动 颤动 颤动, 心, 心, 贫血 贫血 贫血).我们 对 指南 的 的 nt-compnp 排除 阈值 (300 пг / м 特定 特定 特定 排除 排除 阈值 阈值 阈值 阈值 (年龄 年龄 <50,50-75 和 患者 心力 心力 和 和 和 和 450,9,9,9,9,9,9,9,900 和 1800 和 1800 с> 1800 с> ) 7, 采用 方法 方法 方法 计算 在 在 汇总 汇总 使用 使用 使用 和 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 评估 评估 阈值 中 中 中 中 中 中 ... 中 ....评估 按 性别 性别, 体重 指数, 功能 功能, 和 合并症 合并症 合并症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 房 房 房 房 房 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 高脂血症 性 功能) ....使用 方法, 方法 随后 随后 了 了 了 了 浓度 一 浓度 一 浓度 性能 性能 性能 性能 性能 性能 阈值 阈值 患者 的 患者 的 ≥ 阴性 阴性 ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ 9 75%.
සංඛ්යානමය ආකෘති නිර්මාණය භාවිතා කරමින් තනි රෝගියෙකු තුළ උග්ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ සම්භාවිතාවට අනුරූප වන අගයක් (0-100) අපි ගණනය කළෙමු.සහසම්බන්ධතා සහ උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් හේතුවෙන්, අපි පිළිවෙලින් හෘදයාබාධ ඇති සහ නැති රෝගීන් සඳහා ආකෘති සකස් කර වලංගු කළෙමු.අපි NT-proBNP සාන්ද්‍රණය අඛණ්ඩ මිනුමක් ලෙස භාවිතා කළ අතර අපගේ ආකෘතියේ පුහුණු අවධියේදී (වයස, ඇස්තමේන්තුගත ග්ලෝමියුලර් පෙරීමේ අනුපාතය, හිමොග්ලොබින්, ස්කන්ධ දර්ශක ශරීර) ඉහළම සාපේක්ෂ වැදගත්කමක් ඇති උග්‍ර හෘදයාබාධ හා සම්බන්ධ යැයි දන්නා සරල වෛෂයික සායනික විචල්‍යයන් තෝරා ගත්තෙමු. ), හෘද ස්පන්දන වේගය, රුධිර පීඩනය, පර්යන්ත ශෝථය, නිදන්ගත බාධාකාරී පුඵ්ඵුසීය රෝග සහ හෘද රෝග) (පරිපූරක පාඨය 2).
Code-HF සංවර්ධනය කිරීමේදී, අපි විවිධ සංඛ්‍යාන ආකෘති හතරක් ඇගයීමට ලක් කළෙමු: සාමාන්‍යකරණය වූ රේඛීය මිශ්‍ර ආකෘති, Naive Bayes, Random Forest, සහ Extreme Gradient Boost (XGBoost) (පරිපූරක පෙළ 2).222324 අධ්‍යයනයන්හි නැතිවූ දත්ත සඳහා ගිණුම්ගත කිරීම සඳහා (පරිපූරක රූපය A), Monte Carlo Markov දාම ඇල්ගොරිතමයකට අනුරූප වන සසම්භාවී අධ්‍යයන-විශේෂිත covariance matrix සමඟ ඒකාබද්ධව ආකෘතිගත බහු ආරෝපණය භාවිතා කරමින් අපි ගණනය කළ දත්ත කට්ටල 10 ගුණ කළෙමු.25 අපි NT-proBNP හැර ආකෘතියට ඇතුළත් කර ඇති සියලුම විචල්‍යයන් සඳහා බහු ආරෝපණය කළෙමු.අපි එක් එක් ආකෘතිය සඳහා 10 ගුණයකින් හරස් වලංගු කිරීමේ පුනරාවර්තන 10 ක් සිදු කළ අතර එක් එක් රෝගියා සඳහා CoDE-HF ඇස්තමේන්තුව ලෙස පුනරාවර්තනය සහ ආරෝපණය කරන ලද දත්ත කට්ටලවල මධ්‍ය තක්සේරුව භාවිතා කළෙමු.පසුව, අපි ඉවත් කිරීම සඳහා හොඳම කාර්ය සාධනය (75% ධනාත්මක පුරෝකථන අගය සහ 90% නිශ්චිතභාවය) සහ බැහැර කිරීම සඳහා (98% සෘණ පුරෝකථන අගය සහ 90) සමඟ උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ ඉහළ හෝ අඩු සම්භාවිතාව සහිත රෝගීන්ගේ විශාලතම ප්‍රතිශතය වර්ගීකරණය කරන ලද ලකුණු හඳුනා ගත්තෙමු. % නිශ්චිතභාවය) % සංවේදීතාව) උග්ර හෘදයාබාධයක් තුළ.
අපි එක් එක් මාදිලියේ ක්‍රියාකාරීත්වය රෝග විනිශ්චය ප්‍රමිතික පරාසයක් මත තක්සේරු කළෙමු (ග්‍රාහක මෙහෙයුම් වක්‍රය යටතේ ඇති ප්‍රදේශය, බ්‍රයර් ලකුණු, ඉහළ සහ අඩු සම්භාවිතා ප්‍රශස්ත නිර්ණායක සාක්ෂාත් කර ගන්නා රෝගීන්ගේ අනුපාතය සහ රෝගීන්ගේ උප කණ්ඩායම් සඳහා ධනාත්මක සහ ඍණාත්මක පුරෝකථන අගයන්).බ්‍රයර් ලකුණු යනු පුරෝකථනය කළ සම්භාවිතාවන් සහ නිරීක්ෂණ අතර සම්මත දෝෂය ලබා ගැනීමෙන් ගණනය කරනු ලබන වෙනස්කම් කිරීම් සහ ක්‍රමාංකන මිනුමකි.26 අපි Code-HF තීරණ ආධාරක මෙවලම සඳහා වඩාත් කාර්යක්ෂම ආකෘතිය තෝරා ගත්තෙමු.අපි තීරණ වක්‍ර විශ්ලේෂණය සහ අභ්‍යන්තර සහ බාහිර හරස් වලංගුකරණය භාවිතයෙන් CoDE-HF හි ක්‍රියාකාරිත්වය ඇගයීමට ලක් කරමු.කෙටියෙන් කිවහොත්, මෙම ප්‍රවේශය බාහිර වලංගු කිරීම සඳහා වරකට එක් අධ්‍යයනයක් පුනරාවර්තන ලෙස නොසලකා හරින අතර ආකෘතිය සංවර්ධනය කිරීමට ඉතිරි අධ්‍යයනයන් භාවිතා කරයි.27 අපි බාහිරව වලංගු දත්ත කට්ටලවලට අගයන් ඇතුළත් නොකළ අතර එම නිසා බොහෝ අධ්‍යයනයන් සඳහා බාහිරව වලංගු නොකළෙමු.විචල්‍යය සම්පූර්ණයෙන්ම නොපැවතී (පරිපූරක රූපය A).අපි සියලු විශ්ලේෂණ සඳහා R අනුවාදය 4.1.2 භාවිතා කළෙමු.
ප්රතිඵල අර්ථ නිරූපණය කිරීම සඳහා රෝගීන් සහ මහජන කොමිසමේ සාමාජිකයින් සහභාගී විය.එහි ප්‍රතිඵල අදාළ රෝගී ප්‍රජාව වෙත ලබාදීමට සැලසුම් කර ඇත.
අපි සුදුසුකම් ලත් අධ්‍යයන 30 කින් විමර්ශකයින් සම්බන්ධ කර ගත් අතර ඉන් 19 ක් ප්‍රතිචාර දැක්වූහ.අධ්‍යයනයන් 14ක් (අනාගත සාමූහික අධ්‍යයන 12ක් සහ සසම්භාවී පාලිත අත්හදා බැලීම් දෙකක්) රටවල් 13කින් (වගුව 1) සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් 10 සිට 369 දක්වා (මධ්‍යන්‍ය වයස අවුරුදු 69.3; පිරිමින් 53.3%) රෝගීන්ගේ මට්ටමේ දත්ත සපයන ලදී (වගුව 1).රූපය B;පරිපූරක වගු A සහ ​​B) 1528293031323334353637383940 හෘද හා පුඵ්ඵුසීය නේවාසික රෝගීන් ඇතුළත් එක් අධ්‍යයනයක් හැරුණු විට සියලුම අධ්‍යයනයන් හදිසි ප්‍රතිකාර අංශයේ සිදු කරන ලදී (එක් අධ්‍යයනයකට රෝගීන් 488 ක් (අධ්‍යයනයකට රෝගීන් 488 ක් අදහස් වේ. 322-105).සමස්තයක් වශයෙන්, රෝගීන්ගෙන් 43.9% (4549/10,369) ට උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති බව තහවුරු වී ඇත (මධ්‍ය අධ්‍යයනයේ ව්‍යාප්තිය 46% (31-54%)).පූර්ව හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් තුළ, හෘදයාබාධ නොමැති රෝගීන්ට වඩා උග්ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ සම්භාවිතාව වැඩි විය (73.3% (2286/3119) එදිරිව 29.0% (1802/6208)) (පරිපූරක වගුව C).
උග්‍ර හෘදයාබාධ රෝග විනිශ්චය මගින් ස්ථරීකරණය වූ රෝගීන්ගේ මූලික ලක්ෂණ.වෙනත් ආකාරයකින් සටහන් නොකළහොත් අගයන් සංඛ්‍යා (ප්‍රතිශත) වේ
300 pg/mL හි මාර්ගෝපදේශයේ නිර්දේශිත බැහැර කිරීමේ සීමාවේදී, සාමාන්‍ය ජනගහනයේ NT-proBNP හි සෘණ පුරෝකථන අගය, සංවේදීතාව, ධනාත්මක පුරෝකථන අගය සහ විශේෂත්වය පිළිබඳ ඒකාබද්ධ මෙටා-ඇස්තමේන්තුව 94.6% (95% විශ්වාසනීය පරතරය, 91.9%) .96.4% දක්වා), 96.8% (94.6% සිට 98.1% දක්වා), 62.9% (51.3% සිට 73.3% දක්වා) සහ 49.3% (35.4% සිට 63.4% දක්වා) (රූපය 1; අතිරේක වගුව D).සමස්තයක් වශයෙන්, රෝගීන්ගෙන් 30.4% (3148/10,369) NT-proBNP මට්ටම් 300 pg/mL ට වඩා අඩු විය.කෙසේ වෙතත්, රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩ සහ අධ්‍යයන අතර කැපී පෙනෙන විෂමතාවයක් තිබුණි (රූපය 2; රූපය 3; පරිපූරක සංඛ්‍යා C සහ D).වයස අවුරුදු ≥75 (88.2%, 83.5% සිට 91.8% දක්වා), මෙන්ම හෘදයාබාධ (79.4%, 68.4% සිට 87.3% දක්වා) සහ තරබාරුකමේ ඉතිහාසයක් ඇති රෝගීන් තුළ සෘණ අනාවැකි අගයන් අඩු විය. (90.4%, 84.5% සිට 87.3% දක්වා).94.2%
උග්‍ර හෘදයාබාධයේදී pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) හි N-පර්යන්ත සීමාව.ඉහළ වම: උග්ර හෘදයාබාධ රෝග විනිශ්චය බැහැර කිරීම සඳහා NT-proBNP සාන්ද්රණයෙහි සෘණ අනාවැකි අගය.පහළ වම: එක් එක් සීමාවට වඩා පහළින් NT-proBNP සාන්ද්‍රණය සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති බවට සැක කෙරෙන රෝගීන්ගේ සමුච්චිත අනුපාතය.ඉහළ දකුණ: උග්‍ර හෘදයාබාධ හඳුනා ගැනීම සඳහා NT-proBNP සාන්ද්‍රණයේ ධනාත්මක පුරෝකථන අගය.පහළ දකුණ: එක් එක් සීමාවට වඩා NT-proBNP සාන්ද්‍රණය සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති බවට සැක කෙරෙන රෝගීන්ගේ සමුච්චිත අනුපාතය.
රෝගීන්ගේ උප සමූහවල ප්‍රෝ-බී-වර්ගයේ නට්‍රියුරෙටික් පෙප්ටයිඩ සඳහා මාර්ගෝපදේශ-නිර්දේශිත N-පර්යන්ත සීමාවන්හි රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය: 300 pg/mL හි සෘණ පුරෝකථන අගය සීමාව.COPD = නිදන්ගත බාධාකාරී පෙනහළු රෝග;eGFR = ඇස්තමේන්තුගත ග්ලෝමියුලර් පෙරීමේ අනුපාතය
මාර්ගෝපදේශයේ රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය නිර්දේශිත NT-proBNP සීමාවන් රෝගීන්ගේ උප සමූහ හරහා: රෝගී උප කණ්ඩායම් හරහා වයස් නිශ්චිත සීමාවන්හි ධනාත්මක පුරෝකථන අගය (පිළිවෙලින් <50, 50-75, සහ >75 සඳහා pg/mL 450, 900, සහ 1800 pg/mL). මාර්ගෝපදේශයේ රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය නිර්දේශිත NT-proBNP සීමාවන් රෝගීන්ගේ උප සමූහ හරහා: රෝගී උප කණ්ඩායම් හරහා වයස් නිශ්චිත සීමාවන්හි ධනාත්මක පුරෝකථන අගය (පිළිවෙලින් <50, 50-75, සහ >75 සඳහා pg/mL 450, 900, සහ 1800 pg/mL). Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). රෝගීන්ගේ උප සමූහ සඳහා මාර්ගෝපදේශ-නිර්දේශිත NT-proBNP සීමාවන්හි රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය: රෝගීන්ගේ උප කණ්ඩායම් සඳහා වයස්-විශේෂිත සීමාවන්හි ධනාත්මක පුරෝකථන අගය (පිළිවෙලින් <50, 50-75, සහ >75 සඳහා pg/mL 450, 900, සහ 1800 pg/mL) .指南 的 的岁).指南推荐 推荐 Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . රෝගීන්ගේ උප කණ්ඩායම් සඳහා මාර්ගෝපදේශ-නිර්දේශිත NT-proBNP සීමාවන්හි රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය: රෝගීන්ගේ උප කණ්ඩායම් සඳහා වයස්-විශේෂිත සීමාවන්හි ධනාත්මක පුරෝකථන අගය (450, 900, සහ 1800 pg/mL, <50, 50-75, සහ >75, පිළිවෙලින් වයස සඳහා )COPD = නිදන්ගත බාධාකාරී පෙනහළු රෝග;eGFR = ඇස්තමේන්තුගත ග්ලෝමියුලර් පෙරීමේ අනුපාතය
NT-proBNP 450, 900, සහ 1800 pg/mL රීතියේ වයස් කඩඉම්වල ධනාත්මක පුරෝකථන අගයෙහි එකතු කරන ලද මෙටා ඇස්තමේන්තු 61.0% (55.3% සිට 66.4% දක්වා), 73.5% (62.3% සිට 82 දක්වා) විය. 3%) සහ 80.2%, (70.9% සිට 87.1% දක්වා) (වගුව 2).අනුරූප විශේෂතා 87.8% (79.5% සිට 93.0% දක්වා), 81.1% (72.6% සිට 87.5% දක්වා), සහ 73.1% (65.2% සිට 79. අට% දක්වා) විය.සමස්තයක් වශයෙන්, සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන්ගෙන් 48.7% (5052/10,369) ට මෙම වයස් සීමාවන්ට වඩා NT-proBNP තිබුණි.වයස් කාණ්ඩවල විෂමතාවය, වකුගඩු ක්‍රියාකාරිත්වය සහ උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ ව්‍යාප්තිය තිබියදීත්, උප කණ්ඩායම් තුළ, නීතිවල වයස් කප්පාදුව 300 pg/mL හි තනි කඩඉමකට වඩා ධනාත්මක පුරෝකථන අගයන් ඇත (පරිපූරක රූපය EI) .
N-terminal B-type natriuretic peptide Precursor (NT-proBNP) හි රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය උග්ර හෘදයාබාධ සඳහා වයස් සීමාව
සමස්තයක් වශයෙන්, අපි පක්ෂග්‍රාහී වීමේ ඉහළ අවදානමක් ඇති අධ්‍යයන හතක් හඳුනා ගත්තෙමු (පරිපූරක වගුව A).උග්‍ර හෘදයාබාධ විනිශ්චය කිරීම සඳහා NT-proBNP සාන්ද්‍රණයන්ට අන්ධ වූ අධ්‍යයනයන්ට සීමා වූ සංවේදීතා විශ්ලේෂණවලදී සහ පක්ෂග්‍රාහී වීමේ අඩු අවදානමක් සහිත අධ්‍යයනවලදී, මාර්ගෝපදේශවල නිර්දේශිත රෝග විනිශ්චය ලක්ෂණ සහ NT-proBNP සඳහා වයස් කඩඉම් නොවෙනස්ව පැවතුනි (පරිපූරක වගු E සහ F ).
100 pg/mL NT-proBNP එළිපත්ත 97.8% (පරාසය 95.8% සිට 98.8% දක්වා) සහ 99.3% (පරාසය 98.5% සිට 99.7 % දක්වා Dable) සංවේදිතාව සමඟින් අපගේ හොඳම බැහැර කිරීමේ නිර්ණායක සපුරා ඇත. .කෙසේ වෙතත්, රෝගීන්ගෙන් 17.9% (1851/10~369) පමණක් 100 pg/mL ට අඩු NT-proBNP සාන්ද්‍රණයක් ඇති අතර, වැඩිහිටි රෝගීන් සහ හෘදයාබාධ, කිරීටක ධමනි රෝග, සහ ආබාධ පිළිබඳ ඉතිහාසයක් ඇති රෝගීන් තුළ ඒවා සෘණාත්මක විය. ..වකුගඩු ක්රියාකාරිත්වය (පරිපූරක රූපය J).ඒ හා සමානව, 1000 pg/mL NT-proBNP කපා හැරීම 74.9% (64.4% සිට 83.2% දක්වා) ධනාත්මක පුරෝකථන අගයක් සහ 76.1% (65.6% සිට 84.2% දක්වා) නිශ්චිතභාවයකින් අපගේ හොඳම ඇගයීම් නිර්ණායක සපුරාලයි.අඩු විය.වෙනස.විශේෂයෙන් හෘදයාබාධ පිළිබඳ පූර්ව ඉතිහාසයක් නොමැති (ධනාත්මක පුරෝකථන අගය 62%, 41% සිට 79% දක්වා) රෝගීන්ගේ උප කණ්ඩායම්වල ද එය අඩු විය (අතිරේක වගුව D; අතිරේක රූපය K).
ආන්තික අනුක්‍රමණය වැඩි කිරීමේ (XGBoost) ආකෘතිය සහ සාමාන්‍යකරණය කරන ලද රේඛීය මිශ්‍ර ආකෘතිය හොඳම ක්‍රියාකාරී මාදිලි විය (සම්පූර්ණ පුහුණු කණ්ඩායමෙහි වක්‍රය යටතේ ප්‍රදේශය 0.925 (95% CI 0.919 සිට 0.932 දක්වා) සහ 0.931 (0.925 සිට 0.937 දක්වා) (Sup) පෙළ 2) .XGBoost හි කාර්ය සාධනය සාමාන්‍යකරණය කරන ලද රේඛීය මිශ්‍ර මාදිලිවලට සමාන වුවද, XGBoost හි ප්‍රධාන වාසිය වන්නේ නැතිවූ අගයන් ඇති විට ලකුණු ගණනය කිරීමේ හැකියාවයි.මෙය සායනික භාවිතයේදී එය ක්‍රියාත්මක කිරීමට පහසුකම් සැලසීම සඳහා අපි CoDE-HF තීරණ ආධාරක මෙවලමෙහි ක්‍රියාත්මක කිරීමට බලාපොරොත්තු වන වැදගත් අංගයකි, එබැවින් අපි CoDE-HF සඳහා අවසාන ආකෘතිය ලෙස XGBoost ආකෘතිය තෝරා ගත්තෙමු.
CoDE-HF හොඳින් ක්‍රමාංකනය කර ඇති අතර හෘදයාබාධ ඇති සහ රහිත රෝගීන් (ග්‍රාහක මෙහෙයුම් වක්‍රය යටතේ ප්‍රදේශය 0.846 (0.830 සිට 0.862 දක්වා) සහ 0.925 (0.919 සිට 0.932 දක්වා) සහ බ්‍රියර් ලකුණු 0.130 සහ 0.130 ලෙස විශිෂ්ට ලෙස වෙනස් කර ඇත.0.099) (රූපය 4; පරිපූරක Fig. L).4.7 හි CoDE-HF ලකුණු 98.6% (97.8% සිට 99.1% දක්වා) සෘණ අනාවැකි අගයක් සහ 98.1% (96.9% සිට 98.9% දක්වා) සංවේදීතාවයක් (පරිපූරක වගුව G) සපයයි, සහ 51.2 ලකුණු ධනාත්මක පුරෝකථනයක් සපයයි. අගය.අගය 75.0% (65.7%) 82.5%), නිශ්චිතභාවය හෘදයාබාධ ඉතිහාසයක් නොමැති රෝගීන්ගෙන් 92.2% (87.5% සිට 95.2% දක්වා) විය.මෙම ඇතුළත් කිරීම් සහ බැහැර කිරීම් අනුපාත සියලු උප සමූහවල සමාන රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනයක් ඇත (රූපය 5, රූපය 6, රූපය 7). සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් සඳහා මෙම ලකුණු යෙදුවේ නම්, CoDE-HF 40.3% (2502/6208) අඩු සම්භාවිතාවකින් (<4.7) සහ 28.0% (1737/6208) ඉහළ සම්භාවිතාවකින් (≥51.2) හඳුනා ගනී. උග්ර හෘදයාබාධ. සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් සඳහා මෙම ලකුණු යෙදුවේ නම්, CoDE-HF 40.3% (2502/6208) අඩු සම්භාවිතාවකින් (<4.7) සහ 28.0% (1737/6208) ඉහළ සම්භාවිතාවකින් (≥51.2) හඳුනා ගනී. උග්ර හෘදයාබාධ. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් සඳහා මෙම අනුපාත යෙදුවේ නම්, CoDE-HF 40.3% (2502/6208) අඩු සම්භාවිතාවකින් (<4.7) සහ 28.0% (1737/6208) ඉහළ සම්භාවිතාවකින් (≥51.2) හදවතක් හඳුනා ගනී. අසාර්ථකයි.උග්ර හෘදයාබාධ.如果衰竭.如果 将 这些这些 应用) Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් සඳහා මෙම ලකුණු යෙදුවේ නම්, CoDE-HF මගින් 40.3% (2502/6208) අඩු සම්භාවිතාව (<4.7) සහ 28.0% (1737/6208) ඉහළ සම්භාවිතාව (≥ 51.2) උග්‍ර හෘදයාබාධ හෙළි කරයි.වෙහෙසට පත්වීම.පෙර පැවති හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් අතර, පුහුණු කණ්ඩායමේ ලකුණු කිසිවක් අපගේ ඉලක්ක බැහැර කිරීමේ නිර්ණායක සපුරා නැත.CoDE-HF ලකුණු 84.5, ධනාත්මක පුරෝකථන අගය 92.7% (89.1% සිට 95.2% දක්වා), සහ විශේෂත්වය 90.2% (84.0% සිට 94.1% දක්වා) විය.මෙම තක්සේරුව මගින් උග්ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ ඉහළ සම්භාවිතාවක් ඇති රෝගීන්ගෙන් 45.5% (1420/3119) හඳුනාගනු ඇත (රූපය 8).සියලුම එළිපත්ත සම්භාවිතාවන්හි තීරණ වක්‍ර විශ්ලේෂණයේදී, CoDE-HF හට NT-proBNP වලට වඩා ඉහළ ශුද්ධ ලාභයක් තිබුණි (පරිපූරක රූපය M).පුහුණු ඉතිහාසයක් නොමැතිව CoDE-HF ලකුණු තරමක් අඩු වී ඇත (ග්‍රාහකයේ ක්‍රියාකාරී වක්‍රය යටතේ ප්‍රදේශය 0.922 (0.916 සිට 0.929 දක්වා) සහ 0.841 (හෘදයාබාධ සහ පූර්ව හෘදයාබාධ නොමැති රෝගීන් 0.825 සිට 0.825 දක්වා) 0.857).අභ්‍යන්තර සහ බාහිර හරස් වලංගුකරණය ආකෘති දෙකෙහිම හොඳින් ක්‍රියාත්මක විය (පරිපූරක රූපය N).
හෘදයාබාධ ඒකාබද්ධ රෝග විනිශ්චය සහ ඇගයීම් පරිමාණය (CoDE-HF) උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන්ගේ නිරීක්ෂණය කරන ලද අනුපාතයට ක්‍රමාංකනය කරන ලදී.තිත් රේඛාවෙන් කදිම ක්‍රමාංකනය පෙන්නුම් කරයි.සෑම ලක්ෂයක්ම රෝගීන් 100 කට අනුරූප වේ.ඉහළට: පූර්ව හෘදයාබාධයකින් තොරව රෝගියෙකුගේ CoDE-HF ක්රමාංකනය.පහළ: හෘදයාබාධ ඉතිහාසයක් ඇති රෝගියෙකුගේ CoDE-HF ක්රමාංකනය.
හෘදයාබාධ සහයෝගිතා රෝග විනිශ්චය සහ ඇගයීම් පරිමාණයේ (CoDE-HF) රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩවල.හෘදයාබාධ පිළිබඳ ඉතිහාසයක් නොමැති රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩයේ CoDE-HF බැහැර කිරීමේ ලකුණු සෘණාත්මක පුරෝකථන අගය 4.7 ක් විය.CoDE-HF N-terminal natriuretic peptide type B පූර්වගාමී සාන්ද්‍රණයන් අඛණ්ඩ මිනුම් සහ පූර්ව නිශ්චිත සරල වෛෂයික සායනික විචල්‍යයන් ලෙස භාවිතා කරයි (වයස, ඇස්තමේන්තුගත ග්ලෝමියුලර් පෙරීමේ අනුපාතය (eGFR), හිමොග්ලොබින්, ශරීර ස්කන්ධ දර්ශකය, හෘද ස්පන්දන වේගය, රුධිර පීඩනය, පර්යන්ත ඉදිමීම, බාධාව පෙනහළු රෝග (COPD) සහ කිරීටක හෘද රෝග) උග්‍ර හෘදයාබාධයක් හඳුනා ගැනීමේ සම්භාවිතාව පිළිබඳ පුද්ගල තක්සේරුවක් සපයයි.
රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩවල හෘදයාබාධ පරිමාණය හඳුනා ගැනීම සහ ඇගයීම සඳහා සහයෝගීතාවය මත CoDE-HF පරිමාණයේ රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය.හෘදයාබාධ පිළිබඳ ඉතිහාසයක් නොමැති රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩයේ CoDE-HF රීති ලකුණු ධනාත්මක පුරෝකථන අගය 51.2 ක් විය.CoDE-HF විසින් NT-proBNP සාන්ද්‍රණය අඛණ්ඩ මිනුම් සහ පූර්ව නිර්වචනය කරන ලද සරල වෛෂයික සායනික විචල්‍යයන් (වයස, ඇස්තමේන්තුගත ග්ලෝමියුලර් පෙරීමේ අනුපාතය (eGFR), හිමොග්ලොබින්, ශරීර ස්කන්ධ දර්ශකය, හෘද ස්පන්දන වේගය, රුධිර පීඩනය, පර්යන්ත ශෝථය, නිදන්ගත බාධාකාරී පෙනහළු රෝග ( COPD) )කිරීටක ධමනි රෝගය) උග්ර හෘදයාබාධයක් හඳුනා ගැනීමේ සම්භාවිතාව පිළිබඳ පුද්ගල තක්සේරුවක් සපයයි
රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩවල හෘදයාබාධ (CoDE-HF) පරිමාණයේ රෝග විනිශ්චය සහ ඇගයීම සඳහා වූ සහයෝගීතාවයේ රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය.රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩයක හෘදයාබාධ පිළිබඳ ඉතිහාසයක් ඇති රෝගීන්ගේ CoDE-HF රීති ලකුණු ධනාත්මක පුරෝකථන අගය 84.5 ක් විය.CoDE-HF විසින් NT-proBNP සාන්ද්‍රණය අඛණ්ඩ මිනුම් සහ පූර්ව නිර්වචනය කරන ලද සරල වෛෂයික සායනික විචල්‍යයන් (වයස, ඇස්තමේන්තුගත ග්ලෝමියුලර් පෙරීමේ අනුපාතය (eGFR), හිමොග්ලොබින්, ශරීර ස්කන්ධ දර්ශකය, හෘද ස්පන්දන වේගය, රුධිර පීඩනය, පර්යන්ත ශෝථය, නිදන්ගත බාධාකාරී පෙනහළු රෝග ( COPD) )කිරීටක ධමනි රෝගය) උග්ර හෘදයාබාධයක් හඳුනා ගැනීමේ සම්භාවිතාව පිළිබඳ පුද්ගල තක්සේරුවක් සපයයි
හෘද අකර්මන්‍යතාවයේ සන්ධි රෝග විනිශ්චය සහ තක්සේරු පරිමාණය (CoDE-HF) හෘදයාබාධ ඉතිහාසයක් ඇති රෝගීන් සඳහා රෝග විනිශ්චය සඳහා ඵලදායී නොවේ.ඉහළ: CoDE-HF ලකුණු සඳහා සෘණ සහ ධනාත්මක පුරෝකථන අගයන්.නිල් සිරස් තිත් රේඛාව 4.7 හි ඉලක්ක ඉවත් කිරීමේ ලකුණු පෙන්නුම් කරයි.රතු සිරස් තිත් රේඛාව 51.2 හි ඉලක්ක රීති ලකුණු පෙන්නුම් කරයි.පහළ: හෘදයාබාධ පිළිබඳ ඉතිහාසයක් නොමැති රෝගීන්ගේ CoDE-HF ලකුණු වල ඝනත්ව සිතියම.බැහැර කිරීම් සහ රීති ඉලක්ක පිළිවෙළින් අඩු සම්භාවිතාවක් ඇති රෝගීන්ගෙන් 40.3% ක් සහ ඉහළ සම්භාවිතාවක් සහිත 28.0% ක් හඳුනාගෙන ඇත.
CoDE-HF මගින් අඩු සම්භාවිතාව ලෙස හඳුනාගෙන ඇති රෝගීන් අතරමැදි සහ ඉහළ සම්භාවිතාව ලෙස හඳුනාගෙන ඇති රෝගීන්ට වඩා දින 30 සහ 1 වසර තුළ සියලුම හේතු සහ CV මරණ සැලකිය යුතු ලෙස අඩු වී ඇත (30-දින සියලුම හේතු මරණ අනුපාතය: 4.0 ට සාපේක්ෂව 1. 0% % සහ 10.4%).වසරක් ඇතුළත සියලුම හේතූන් නිසා මරණ: 5.9% සහ 17.8% සහ 33.4%, පිළිවෙලින්;හෘද වාහිනී රෝග වලින් දින 30 ක මරණ අනුපාතය: 0.2% එදිරිව 0.8% සහ 4.1%;හෘද වාහිනී රෝග වලින් වාර්ෂික මරණ: 1.4% සහ 3.4% සහ 16.3%, පිළිවෙලින්) (රූපය 9). NT-proBNP සාන්ද්‍රණය <300 pg/mL සහිත රෝගීන්ගේ ≥300 pg/mL සමඟ සසඳන විට, සියලුම හේතු මරණ අනුපාතිකය 0.8% එදිරිව දින 30 දී 7.6% සහ එක් වසරකදී 5.9% සහ 26.6% අතර වේ. හෘද වාහිනී මරණ අනුපාතිකය 0.1% සහ 2.6% ට සාපේක්ෂව දින 30 ක් සහ 1.3% සහ 10.2% ට සාපේක්ෂව වසරක්, පිළිවෙලින් (පරිපූරක වගුව H; පරිපූරක රූපය O). NT-proBNP සාන්ද්‍රණය <300 pg/mL සහිත රෝගීන්ගේ ≥300 pg/mL සමඟ සසඳන විට, සියලුම හේතු මරණ අනුපාතිකය 0.8% එදිරිව දින 30 දී 7.6% සහ එක් වසරකදී 5.9% සහ 26.6% අතර වේ. හෘද වාහිනී මරණ අනුපාතිකය 0.1% සහ 2.6% ට සාපේක්ෂව දින 30 ක් සහ 1.3% සහ 10.2% ට සාපේක්ෂව වසරක්, පිළිවෙලින් (පරිපූරක වගුව H; පරිපූරක රූපය O). У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H; дополнительный рисунок O). NT-proBNP සාන්ද්‍රණය <300 pg/ml ඇති රෝගීන්ගේ 300 pg/ml ට වඩා අඩු, සියලුම හේතු මරණ අනුපාතය දින 30 දී 7.6% හා සසඳන විට 0.8% සහ 26, 6% සමඟ සසඳන විට 5.9%, පිළිවෙලින් වසරක් තුළ. , සහ CV මරණ අනුපාත 0.1% එදිරිව 2.6% දින 30 දී සහ 1.3% එදිරිව 10.2%, පිළිවෙලින් එක් වසරක් (පරිපූරක වගුව H; පරිපූරක රූපය O). NT-compnp 浓度 <300 pg / ml 的 患者 ≥300 pg / ml 的 相比 相比 相比 相比 为 0 0.8%, 一 年 5%死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%，一年时分别为1.3% 和10.2% NT-compnp 浓度 <300 pg / ml 的 与 与300 pg / ml 的 相比 相比 为 为 为 为 为 0 0 0.8%, 年 分别 5.9% 和 16.6%, 心血管 26.6%, 0 以及以及 以及 以及以及 以及以及). Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. ≥300 pg/mL සමඟ සසඳන විට NT-proBNP සාන්ද්‍රණය <300 pg/mL සහිත රෝගීන්ට දින 30ක සියලුම හේතු මරණ අනුපාතය පිළිවෙලින් 0.8% සහ 7.6%, වසරක් ඇතුළත 5.9% සහ 26.6%, සහ හෘද වාහිනී මරණ.දින 30 දී 0.1% සහ 2.6% සහ වසර 1 දී 1.3% සහ 10.2% (පරිපූරක වගුව H; පරිපූරක රූපය O).
හෘදයාබාධ හඳුනාගැනීම සහ ඇගයීම සඳහා වූ සහයෝගීතාව විසින් වර්ගීකරණය කරන ලද සමුච්චිත සියලු හේතු මරණ අනුපාතිකය (CoDE-HF) සම්භාවිතා කණ්ඩායම
NT-proBNP භාවිතයෙන් අප සැලසුම් කර ක්‍රියාත්මක කරන ලද රටවල් 13ක අනාගත අධ්‍යයනයන් 14කට ඇතුළත් කර ඇති බවට සැක කෙරෙන උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් 10කට වඩා වැඩි සංඛ්‍යාවක NT-proBNP සීමාවන්ගේ රෝග විනිශ්චය ක්‍රියාකාරීත්වය ඇගයීම සඳහා අපි තනි රෝගී මට්ටමේ දත්තවල මෙටා විශ්ලේෂණයක් සිදු කළෙමු.අඛණ්ඩ මිනුම් සඳහා තීරණ ආධාරක මෙවලමක් ලෙස proBNP.අපි වැදගත් සොයාගැනීම් කිහිපයක් වාර්තා කරමු.පළමුව, උග්‍ර හෘදයාබාධ ඉවත් කිරීම සඳහා මාර්ගෝපදේශයේ නිර්දේශිත සීමාවන් වැදගත් රෝගී උප කණ්ඩායම් හරහා ඒකාකාරී නොවේ.3 සාමාන්‍ය ජනගහනය සහ තරුණ රෝගීන් සහ කාන්තාවන් ඇතුළු උප කණ්ඩායම් කිහිපයක් හොඳින් ක්‍රියා කළද, වැඩිහිටි රෝගීන් සහ කාන්තාවන්ට සෘණාත්මක අනාවැකි අගයන් සැලකිය යුතු ලෙස අඩු විය.තරබාරුකම හෝ පෙර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් තුළ, ව්යාජ සෘණ අනුපාතය දසයෙන් එකක් සිට පහෙන් එකක් දක්වා පරාසයක පවතී.දෙවනුව, උග්‍ර හෘදයාබාධ රෝග විනිශ්චය කිරීමේදී වයස් මට්ටම් සහිත සීමාවන් හොඳින් පෙන්නුම් කර ඇත.කෙසේ වෙතත්, තරුණ රෝගීන් තුළ ධනාත්මක අනාවැකි අගය අඩු විය.තෙවනුව, උග්‍ර හෘදයාබාධ ඉවත් කිරීම සඳහා 100 pg/mL සහ උග්‍ර හෘදයාබාධ පාලනය කිරීම සඳහා 1000 pg/mL හි අපගේ ප්‍රශස්ත NT-proBNP කපා හැරීම් සාමාන්‍ය ජනගහනය තුළ විශිෂ්ට සෘණාත්මක සහ ධනාත්මක පුරෝකථන අගයක් තිබුණද, වැඩිහිටි රෝගීන් වඩාත් නරක අතට හැරේ. .උග්ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන් තුළ.පෙර හෘදයාබාධ හා තරබාරුකම.අවසාන වශයෙන්, අපි සියලුම රෝගී උප කාණ්ඩවල විශිෂ්ට රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනයක් සහිත CoDE-HF ලකුණු, තීරණ ආධාරක මෙවලමක් සංවර්ධනය කර වලංගු කර ඇත.මෙම තීරණ ආධාරක මෙවලම NT-proBNP එළිපත්ත පමණක් භාවිතා කරන ඕනෑම ක්‍රමයකට වඩා නිවැරදිව උග්‍ර හෘදයාබාධයක් බැහැර කර බැහැර කරයි.
අපගේ දැනුමට අනුව, උග්‍ර හෘදයාබාධවලදී NT-proBNP හි රෝග විනිශ්චය ක්‍රියාකාරීත්වය ඇගයීමට ලක් කරන විශාලතම අධ්‍යයනය මෙයයි.සියලුම ඇතුළත් අධ්‍යයනයන් අනාගත ඒවා වූ අතර පවතින සියලුම තොරතුරු භාවිතා කරමින් වෛද්‍ය මණ්ඩලයක් විසින් අවසාන රෝග විනිශ්චය සිදු කරන ලදී.විශාල අධ්‍යයන ජනගහනයක තනි රෝගීන්ගේ මට්ටමින් දත්ත ලබා ගැනීම රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩවල ඇති හැකි සියලුම NT-proBNP සීමාවන්ගේ රෝග විනිශ්චය ක්‍රියාකාරිත්වය විශ්වාසදායක ලෙස තක්සේරු කිරීමට මෙන්ම නව රෝග විනිශ්චය පරිමාණයන් සංවර්ධනය කිරීමට සහ වලංගු කිරීමට ඉඩ සලසන බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.
බොහෝ ජාතික සහ ජාත්‍යන්තර මාර්ගෝපදේශ මගින් 300 pg/mL ක NT-proBNP කඩඉම් අගයක් භාවිතා කිරීම නිර්දේශ කරයි. මෙම කඩඉමේදී 98%ක සෘණාත්මක පුරෝකථන අගයක් වාර්තා කිරීම 344142 පෙර සිදු කරන ලද බොහෝ අධ්‍යයනයන් මත පදනම්ව උග්‍ර හෘදයාබාධ ඉවත් කිරීම.රෝගීන්ගේ වැදගත් උප කාණ්ඩවල රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය තක්සේරු කළ නොහැක.අපගේ අධ්‍යයනයට පෙර අධ්‍යයන මට්ටමේ මෙටා-විශ්ලේෂණ මෙන් තුන් ගුණයක් රෝගීන් බඳවා ගන්නා ලදී, 3 එය 94.6% ක එකතු කරන ලද මෙටා ඇස්තමේන්තුවක් සමඟ 300 pg/mL කපා හැරීමකදී අඩු සමස්ත සෘණ අනාවැකි අගයක් පෙන්නුම් කළේය.වඩාත් වැදගත් දෙය නම්, වයෝවෘද්ධ රෝගීන් සහ පෙර පැවති හෘදයාබාධ, කිරීටක ධමනි රෝග සහ තරබාරුකම වැනි ප්‍රධාන උප කාණ්ඩවල සෘණ අනාවැකි අගය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු වීමයි.මීට අමතරව, රෝගීන්ගෙන් 70% කට ආසන්න ප්‍රමාණයක් NT-proBNP සාන්ද්‍රණය 300 pg/ml කැපුම් ලක්ෂ්‍යයට වඩා ඇති අතර, ප්‍රායෝගිකව තනි කඩඉම් ලක්ෂයක් භාවිතා කිරීමේ සීමාවන් ඉස්මතු කරයි.100 pg/mL හි පහළ කඩඉම 98%ක සමස්ත ඍණාත්මක පුරෝකථන අගයක් ලබා ගත්තද, එය වැදගත් රෝගීන්ගේ උප සමූහයක දුර්වල ලෙස ක්‍රියා කළේය.ඊට අමතරව, උග්‍ර හෘදයාබාධ සඳහා වයස සහ ප්‍රශස්ත සීමාවන් රෝගීන්ගේ උප කණ්ඩායම් හරහා විෂමතාවයක් පෙන්නුම් කරයි, විශේෂයෙන් හෘදයාබාධ පිළිබඳ පූර්ව ඉතිහාසයක් නොමැති අය අතර.රෝග විනිශ්චය කිරීමේ කාර්ය සාධනයේ මෙම විෂමතාවය අපගේ රෝගීන්ගේ ජනගහනය වයස්ගත වන විට සහ තවත් සහසම්බන්ධතා ඇති බැවින් විශේෂයෙන් සැලකිලිමත් වේ.NT-proBNP බොහෝ අවදානම් සාධක සහ සහසම්බන්ධතා මගින් බලපෑමට ලක් වූ විට සායනික මාර්ගෝපදේශ අඛණ්ඩව ඒකාකාරී කැපුම් භාවිතය නිර්දේශ කළ යුතුද යන ප්‍රශ්නය මෙය මතු කරයි.
NT-proBNP හි සායනික ප්‍රයෝජනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා, අපි සායනික තීරණ ආධාරක මෙවලමක CoDE-HF ඇගයීම සංවර්ධනය කර බාහිරව වලංගු කළෙමු.මෙම ලකුණු NT-proBNP සරල වෛෂයික සායනික විචල්‍යයන් සමඟ අඛණ්ඩ මිනුමක් ලෙස ඒකාබද්ධ කරයි, උග්‍ර හෘදයාබාධයක් හඳුනා ගැනීමේ සම්භාවිතාව පිළිබඳ තනි තක්සේරුවක් සපයයි.CoDE-HF ලකුණු වල රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩවල ශක්තිමත් බව අපි පෙන්වමු.CoDE-HF හට ප්‍රශස්ත NT-proBNP එළිපත්තට වඩා රෝගීන් විශාල ප්‍රමාණයක උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ රෝග විනිශ්චය බැහැර කිරීමට සහ බැහැර කිරීමට හැකි විය.තවද, අපගේ තීරණ වක්‍ර විශ්ලේෂණයේ දී, CoDE-HF හට NT-proBNP වලට වඩා වැඩි ශුද්ධ ප්‍රතිලාභයක් ඇති බව අපි සොයා ගත්තෙමු, සම්පූර්ණ සීමාව සම්භාවිතා පරාසය හරහා.NT-proBNP අඛණ්ඩ අවදානම් සලකුණක් වන අතර එහි සාන්ද්‍රණය ශරීර ස්කන්ධ දර්ශකය, වයස සහ වකුගඩු ක්‍රියාකාරිත්වය වැනි රෝගියාට සම්බන්ධ අනෙකුත් සාධක මත රඳා පවතින බැවින් මෙම නිගමනය අවබෝධාත්මක බව අපි විශ්වාස කරමු.434445 මෙම අනුපාත පූර්ව නිශ්චිත කාර්ය සාධන නිර්ණායක මත පදනම් වන අතර, මෙම ඉලක්ක විශ්වීය වශයෙන් සහාය නොදක්වන බව සහ විවිධ සෞඛ්‍ය සේවා පහසුකම්වලට විවිධ අවදානම් දරාගැනීම් තිබිය හැකි බව අපි හඳුනා ගනිමු.CoDE-HF වැනි තීරණාත්මක ආධාරක මෙවලම් භාවිතා කිරීමේ වාසිය නම් වෛද්‍යවරුන්ට හෝ ආයතනවලට ඔවුන්ගේ ප්‍රමුඛතා සහ echocardiography හෝ හෘදයාබාධ විශේෂඥයින්ගේ ඇති හැකියාව මත පදනම්ව දේශීය තීරණ ගැනීම සඳහා භාවිතා කළ යුතු රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධන නිර්ණායක තෝරා ගත හැකි වීමයි..
අපගේ නව තීරණ ආධාරක මෙවලම, Code-HF, විවිධ වෛද්‍ය විශේෂඥයන් තුළ දක්නට ලැබෙන බවට සැක කෙරෙන උග්‍ර හෘදයාබාධ සහිත රෝගීන්ගේ ත්‍රිකෝණය වැඩිදියුණු කිරීමටත්, ඔවුන්ගේ සත්කාරය පරිවර්තනය කිරීමටත්, වඩාත් නිවැරදි රෝග විනිශ්චයට පහසුකම් සැලසීමටත් හැකිවනු ඇතැයි අපි අපේක්ෂා කරමු.පූර්ව අධ්‍යයනයන් පෙන්වා දී ඇත්තේ උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන්ට කාලෝචිත හා නිවැරදි සාක්ෂි පදනම් කරගත් ප්‍රතිකාර මගින් මරණ සහ රෝහල් ගත වීමේ කාලය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කළ හැකි අතර ප්‍රමාදය නරක ප්‍රතිඵල සමඟ සම්බන්ධ වන බවයි.46 මීට අමතරව, සාමාන්‍යයෙන් එකතු කරන ලද CoDE-HF විචල්‍යයන් භාවිතා කරන අතර එම නිසා වඩාත් කාර්යක්ෂම ඇගයීමක් සක්‍රීය කිරීම සඳහා හදිසි ප්‍රතිකාර අංශයේ ට්‍රයිජ් මාර්ගයේ කොටසක් ලෙස සායනික කාර්ය ප්‍රවාහවලට ඇතුළත් කළ හැක.දැනට, සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන්ගෙන් අතිමහත් බහුතරයකට ඔවුන්ගේ ප්‍රතිකාර තීරණය කිරීම සඳහා ඇතුළත් වූ විට echocardiography ඇත, නමුත් අවසානයේ රෝග විනිශ්චය කරනු ලබන්නේ රෝගීන්ගේ උප කුලකයක් පමණි.2 Echocardiography යනු සාපේක්ෂ වශයෙන් කාලය ගතවන සහ සම්පත්-දැඩි විශේෂතා අධ්‍යයනයක් වන අතර, Echocardiography වැනි විශේෂිත සේවාවන් වඩාත් නිවැරදි සහ දැනුවත් භාවිතය සඳහා CoDE-HF භාවිතය සෞඛ්‍ය සේවා පද්ධතිය සඳහා සැලකිය යුතු පිරිවැය ඉතිරියක් සහ කාර්යක්ෂමතාවයක් ඇති කිරීමට හේතු වනු ඇතැයි අපි අපේක්ෂා කරමු..මීට අමතරව, අඩු අවදානම් සහිත රෝගීන් සඳහා බාහිර රෝගී ප්‍රතිකාර මගින් පිරිවැය ඉතිරි කර ගත හැකිය.සායනික භාවිතයේදී විවිධ CoDE-HF තීරණ සීමාවන්ගේ සායනික සහ පිරිවැය-ඵලදායීතාවය ඇගයීමට අනාගත අධ්‍යයනයක් දැනට අවශ්‍ය වේ.
අපි සීමාවන් කිහිපයක් පිළිගනිමු.පළමුව, අපගේ සුදුසුකම් නිර්ණායක සපුරාලන අධ්‍යයන 30න් 14ක් සඳහා තනි රෝගී මට්ටමේ දත්ත ලබා ගැනීමට අපට හැකි විය, එබැවින් තේරීම් නැඹුරුව හඳුන්වා දිය හැකිය.කෙසේ වෙතත්, ඇතුළත් නොවූ සුදුසුකම් ලත් අධ්‍යයනයන්හි උග්‍ර හෘදයාබාධ, ප්‍රකාශන දින සහ භූගෝලීය ආවරණය වැනි සමාන ව්‍යාප්තියක් ඇති අතර, ඇතුළත් වූ ජනගහනයට සමාන ජනගහන සහ සායනික ලක්ෂණ ජනගහනයට තිබුණි.දෙවනුව, බහු අධ්‍යයනවලින් තොරතුරු එකතු කළ විට, සමහර අධ්‍යයනයන්හි සමහර විචල්‍යයන් සඳහා දත්ත අතුරුදහන් විය.තොරතුරු භාවිතය උපරිම කිරීම සඳහා, අපි බහු ආරෝපණයේ ධූරාවලි ක්‍රමයක් භාවිතා කළෙමු.තෙවනුව, අපි ECG සහ පපුව X-ray දත්ත අපගේ ආකෘතියට ඇතුළත් කිරීම සඳහා අනුපිළිවෙලින් වාර්තා නොකළෙමු.සැක සහිත උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇති රෝගීන්ගේ NT-proBNP අර්ථ නිරූපණය මෙම අධ්‍යයනයන් සමඟ ඒකාබද්ධව සිදු කළ යුතු අතර, මෙම අධ්‍යයනයන් ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්‍රම මගින් CoDE-HF ලකුණු වැඩි දියුණු කළ හැකිද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා වැඩිදුර අධ්‍යයනයන් අවශ්‍ය වේ.හතරවනුව, NT-proBNP පරීක්ෂණයේ ප්රතිඵල සැලකිල්ලට නොගෙන සියලුම අධ්යයනයන් රෝග විනිශ්චය සිදු නොකළේය.අපගේ සංවේදිතා විශ්ලේෂණයේ දී, අපි අන්ධ නිර්වචනය සහිත අධ්‍යයන දෙකක් බැහැර කළ විට, රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනයේ වෙනසක් සිදු නොවීය.පස්වනුව, උග්‍ර හෘදයාබාධ පිළිබඳ ස්ථාපිත රෝග විනිශ්චය මගින් හෘදයාබාධ අඩුවීමත් සමඟ හෘදයාබාධ ඇතිවීමත්, සංරක්‍ෂිත පිටකිරීමේ භාගය සමඟ හෘදයාබාධයත් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට ඉඩ නොදෙන ලදී.48 වයෝවෘද්ධ රෝගීන්ගේ සංරක්‍ෂිත පිටකිරීමේ කොටස සමඟ HF හි වැඩිවන ව්‍යාප්තිය, වයස සමඟ නිරීක්ෂණය කරන ලද සමහර විෂමතාවයන් පැහැදිලි කළ හැකි නමුත්, වර්තමාන මාර්ගෝපදේශ මගින් HF අඩු කරන ලද පිටකිරීමේ භාගය සහ සංරක්‍ෂිත EF නිර්දේශ කරයි.හෘදයාබාධ සඳහා එකම NT-ProBNP සීමාව භාවිතා කරයි.58 හයවනුව, බොහෝ අධ්‍යයනයන් අඛණ්ඩව උග්‍ර අතීසාරය සහිත රෝගීන් ඇතුළත් කර ගත්තද, උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ ව්‍යාප්තිය ඉහළ මට්ටමක පැවති අතර තේරීම් නැඹුරුව පැවතිය හැකිය.කෙසේ වෙතත්, මාර්ගෝපදේශ-නිර්දේශිත NT-proBNP කපා හැරීම් සහ වයස් සීමාවන්හි සඵලතාවය, පක්ෂග්‍රාහී වීමේ ඉහළ අවදානමක් සහිත අධ්‍යයනයන් හැර, සංවේදීතා විශ්ලේෂණවල වෙනස් නොවීය.අවසාන වශයෙන්, උග්‍ර හෘදයාබාධ යනු සායනික සින්ඩ්‍රෝමය වන අතර, රෝග විනිශ්චයටම ආවේණික අවිනිශ්චිතතාවයක් සහ පර්යේෂණ විචල්‍යතාවයක් ඇත.මෙම අවිනිශ්චිතතාවය වයෝවෘද්ධ අය තුළ වැඩි විය හැකි අතර, රෝග විනිශ්චය ප්‍රතිඵලවල නිරීක්ෂණය කරන ලද විෂමතාව අර්ධ වශයෙන් පැහැදිලි කළ හැක.
උග්‍ර හෘදයාබාධ සඳහා මාර්ගෝපදේශවල නිර්දේශ කර ඇති NT-proBNP කපා හැරීමේ අගයන්හි රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනය රෝගීන්ගේ වැදගත් උප සමූහයක් හරහා වෙනස් වන බව අපි පෙන්වා දී ඇත්තෙමු.සංඛ්‍යානමය ආකෘතියක් භාවිතා කරමින් එක් එක් රෝගීන්ගේ උග්‍ර හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ සම්භාවිතාව තීරණය කිරීම සඳහා සායනික විචල්‍යයන් සමඟ අඛණ්ඩ මිනුමක් ලෙස NT-pro-BNP ඒකාබද්ධ කරන CoDE-HF ලකුණු අපි සංවර්ධනය කර වලංගු කර ඇත.මෙම තීරණ ආධාරක උපකරණය නිවැරදිව ඉවත් කර උග්‍ර හෘදයාබාධ ඉවත් කරන ලද අතර සියලුම උප කණ්ඩායම් තුළ අඛණ්ඩව සිදු කරන ලදී.සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ සම්පත් භාවිතය සහ රෝගී ප්‍රතිඵල මත මෙම තීරණ ආධාරක මෙවලම ක්‍රියාත්මක කිරීමේ බලපෑම ඇගයීමට අනාගත අධ්‍යයනයන් දැනට අවශ්‍ය වේ.
රෝගීන් බොහෝ විට විශේෂිත නොවන රෝග ලක්ෂණ පෙන්නුම් කරන බැවින් උග්ර හෘදයාබාධයක් හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර විය හැකිය.
බොහෝ ජාතික සහ ජාත්‍යන්තර මාර්ගෝපදේශ මගින් උග්‍ර හෘදයාබාධ හඳුනාගැනීම සඳහා N-පර්යන්ත B-වර්ගය natriuretic peptide Precursor (NT-proBNP) පරීක්ෂා කිරීම නිර්දේශ කරයි.
සායනිකව වැදගත් වන රෝගීන්ගේ උප කාණ්ඩවල රෝග විනිශ්චය කිරීමේ ක්‍රියාකාරීත්වයේ ගැටළු හේතුවෙන් NT-proBNP පරීක්ෂණය විශ්වීයව යෙදී නොමැත.
මාර්ගෝපදේශවල ඇති උග්‍ර හෘදයාබාධ සඳහා නිර්දේශිත NT-proBNP සීමාවන් වැදගත් රෝගී උප කාණ්ඩවල සාපේක්ෂ වශයෙන් දුර්වල රෝග විනිශ්චය කාර්ය සාධනයක් ඇත.
සංඛ්‍යානමය ආකෘතිකරණය භාවිතයෙන් සායනික විචල්‍යයන් සමඟ අඛණ්ඩ මිනුමක් ලෙස NT-pro-BNP ඒකාබද්ධ කරන වලංගු තීරණ ආධාරක මෙවලමක් සංවර්ධනය කර ඇත.
NT-proBNP එළිපත්ත පමණක් භාවිතා කරන ඕනෑම ක්‍රමයකට වඩා මෙම මෙවලම වඩාත් නිවැරදිව ඉවත් කර උග්‍ර හෘදයාබාධ ඉවත් කරන ලද අතර සියලුම උප කණ්ඩායම් හරහා අඛණ්ඩව සිදු කරන ලදී.
සියලුම අධ්‍යයනයන් හෙල්සින්කි ප්‍රකාශනයට අනුකූලව සිදු කරන ලද අතර මෙම විශ්ලේෂණය සඳහා රෝගී මට්ටමේ දත්ත හුවමාරු කර ගැනීමට සදාචාරාත්මකව අනුමත කරන ලදී.
CoDE-HF ලකුණු සංවර්ධනය කිරීමට සහ වලංගු කිරීමට භාවිතා කරන R කේතය සහ නිර්නාමික දත්ත අදාළ කර්තෘගේ ඉල්ලීම මත පර්යේෂකයන්ට ලබා ගත හැකිය.